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在數字化時代,數據對經濟生活的影響日益深刻。2022年末,大數據人工智能模型層出不窮、良莠不齊,其優劣高度依賴於輸入數據的質量,這就對數據質量提出了更高的要求。但在對數據本質的認識上,人們仍然處於一個相對初級的階段,導致現有的數據處理技術主要存在三個問題:一是忽略了數據本身存在不確定性,二是缺少對預測未來有效的數據處理方法,三是忽視了人與數據關係導致的偏差。
標籤: 在數字化時代,數據對經濟生活的影響日益深刻。2022年末,大數據人工智能模型層出不窮、良莠不齊,其優劣高度依賴於輸入數據的質量,這就對數據質量提出了更高的要求。但在對數據本質的認識上,人們仍然處於一個相對初級的階段,導致現有的數據處理技術主要存在三個問題:一是忽略了數據本身存在不確定性,二是缺少對預測未來有效的數據處理方法,三是忽視了人與數據關係導致的偏差。
TDRU發佈:掀起不確定性數據革命
睿傳媒
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2023-10-10
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